Data Analyst Kaise Bane:- अगर आप टेक्नोलॉजी और कोडिंग के बारे में सीखना चाहते हैं तो Data Analytics में करियर आपके लिए एकदम सही हो सकता है। डेटा एनालिटिक्स बहुत तेजी से बढ़ता क्षेत्र है। इस पोस्ट में हम Data Analyst Kaise Bane यह बताएंगे।
Eligibility for Data Analyst
Data Analyst Kaise Bane? Data Analyst बनने के लिए उम्मीदवारों के पास किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से व्यवसाय, इंजीनियरिंग, विज्ञान या सांख्यिकी में ग्रेजुएट की डिग्री होनी चाहिए। गणित और सांख्यिकी में एक मजबूत बैकग्राउंड आवश्यक है। इसके अलावा गणित, सांख्यिकी, या कंप्यूटर विज्ञान जैसे विषयों के पूर्व अध्ययन के साथ, 12 वीं कक्षा में न्यूनतम 50% अंक आवश्यक है।
Selected Posts for Data Analyst
आवश्यक कोर्सेस को पूरा करने पर आप Data Analyst बन सकते हैं। इसके अन्दर आपको प्रमुख जॉब टाइटल में डेटा साइंटिस्ट, डेटा आर्किटेक्ट, स्टेटिस्टिशियन, डेटा इंजीनियर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर आदि देखने को मिल सकते हैं। इसमें डाटा साइंस, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रायिकता और सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और गणित विषयों में काम करना होता है।
Data Analyst Kaise Bane
डाटा एनालिस्ट बनना ज्यादा मुश्किल नहीं है लेकिन इसके लिए आपको टेक्नोलॉजी और कोडिंग का ज्ञान होना चाहिए। डाटा एनालिस्ट बनने के लिए आपको निम्नलिखित स्टेप्स को फॉलो करना होगा।
- सबसे पहले किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय में व्यवसाय, इंजीनियरिंग, विज्ञान या सांख्यिकी में डिग्री के लिए एडमिशन लें।
- ग्रेजुएशन की पढ़ाई के दौरान आवश्यक नॉलेज और स्किल्स प्राप्त करें क्योंकि इसके बिना आपकी डिग्री की कोई वैल्यू नहीं है।
- ग्रेजुएशन पूरा करने के बाद एक RESUME बनाएं और किसी कंपनी में Data Analyst पद के लिए आवेदन करें।
- चयन होने पर आप डाटा एनालिस्ट बन सकते हैं और लाखों रुपये महीना कमा सकते हैं।
Data Analyst Salary Expectations
Data Analyst की सैलरी काफी हद तक अनुभव, कोर्स और रोजगार देने वाली कंपनी पर निर्भर करती है। जाने माने संगठनों में काम करने वाले लोगों को औसतन 7 से 10 लाख रुपये तक सालाना वेतन मिल सकता है। यह ध्यान रखना जरूरी है कि डेटा साइंस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) और डीप लर्निंग जैसी कई टेक्नोलॉजी शामिल होती हैं।
Data Analyst Scope
वर्तमान में इस क्षेत्र में लगभग 97,000 नौकरियों के साथ Data Analyst की भारी कमी है। नतीजतन, योग्य उम्मीदवारों की मांग भविष्य में काफी बढ़ने की उम्मीद है। ई-कॉमर्स, विनिर्माण, बैंकिंग और वित्त, स्वास्थ्य सेवा और परिवहन सहित विविध उद्योगों में Data Analyst की आवश्यकता होती है।
Data Analyst Big Recruiters
आवश्यक कोर्स पूरा करने और स्किल प्राप्त करने के बाद आप अमेज़ॅन, लिंक्डइन, आईबीएम, वॉलमार्ट, सिग्मॉइड, फ्लिपकार्ट, मैट लैब्स, कोचर, फ्रैक्टल एनालिटिक्स और कई अन्य जैसी प्रसिद्ध कंपनियों में नौकरी के लिए आवेदन कर सकते हैं। ये संगठन Data Analyst को महत्व देते हैं।
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Conclusion
Data Analytics टेक्नोलॉजी और कोडिंग के जुनून वाले लोगों के लिए एक आशाजनक करियर है। पात्रता मानदंडों को पूरा करके और आवश्यक स्किल्स प्राप्त करके आप डेटा साइंटिस्ट, डेटा आर्किटेक्ट या अन्य संबंधित पदों के रूप में नौकरी पा सकते हैं।